May mắn thay, nhiều công ty đã nhận ra điều này và họ hiểu các cơ hội tài chính và kinh doanh mới mà Big Data (dữ liệu lớn) mang lại. Nói tóm lại, Dữ liệu lớn có thể làm cho các công ty trở nên giàu có!!!
Và đó là lý do tại sao các công ty hiện đại đang thu thập dữ liệu lớn để cải thiện mô hình kinh doanh của họ. Nhưng việc sử dụng dữ liệu lớn không chỉ là thu thập dữ liệu mà còn là sử dụng dữ liệu đó để đạt được những hiểu biết sâu sắc. Phân tích dữ liệu lớn khách quan hơn nhiều so với các phương pháp cũ và các công ty có thể đưa ra quyết định kinh doanh chính xác bằng cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc này. Họ thậm chí có thể sử dụng những thông tin chi tiết này để tạo ra sản phẩm tốt hơn, đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn, dự đoán hành vi của khách hàng, v.v. Và các hệ thống phân tích hiện đại cũng nhanh chóng mang lại lợi thế cạnh tranh cho các công ty. Điều này có nghĩa là họ cũng có thể đạt được lợi thế tài chính! Vì vậy, trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về 5 phương pháp mà các công ty có thể kiếm tiền bằng cách sử dụng dữ liệu lớn và một số ví dụ thực tế về các công ty sử dụng các phương pháp này.
1. Sử dụng Dữ liệu lớn trong Phát triển Sản phẩm
Bạn sẽ làm gì nếu muốn tạo ra một sản phẩm? Thông thường bạn sẽ phát triển ý tưởng sản phẩm và sau đó chuyển sang sản xuất. Nhưng làm thế nào để bạn biết ý tưởng sản phẩm của bạn là tốt? Theo thống kê, 66% ý tưởng sản phẩm thất bại trong hai năm đầu tiên. Trong tình huống này, Dữ liệu lớn là một trợ giúp lớn và có thể tiết kiệm rất nhiều tiền!!!
Vì vậy, các công ty thường bắt đầu quá trình phát triển sản phẩm bằng cách thu thập càng nhiều dữ liệu về sản phẩm có thể và nhu cầu của nó trên thị trường. Họ tính toán xem khách hàng có muốn sản phẩm này hay không, khả năng cạnh tranh trên thị trường, liệu sản phẩm có sinh lời hay không, v.v. trước khi đầu tư bất kỳ khoản tiền nào. Sau đó, họ sử dụng phân tích dữ liệu lớn để đảm bảo rằng sản phẩm được điều chỉnh chính xác theo nhu cầu của khách hàng để họ có thể kiếm tiền từ sản phẩm.
Một ví dụ về một công ty sử dụng Dữ liệu lớn là Macy’s , một chuỗi cửa hàng bách hóa sang trọng của Mỹ. Họ đi trước các đối thủ cạnh tranh rất nhiều khi sử dụng phân tích dữ liệu lớn để nhắm mục tiêu khách hàng của mình ở cấp độ cá nhân. Họ có các nhóm riêng biệt thông tin chi tiết về khách hàng và phân tích dữ liệu cho phép họ hiểu sở thích của khách hàng trong khi tạo sản phẩm.
2. Tăng Doanh Số Bằng Dữ Liệu Lớn
Bán hàng là một bộ phận rất quan trọng trong bất kỳ công ty nào. Làm thế nào để một công ty sẽ kiếm được lợi nhuận mà không cần bán hàng? Và Dữ liệu lớn có thể giúp một công ty tối đa hóa doanh số bán hàng và đạt được các mục tiêu hàng năm! Vì vậy, các công ty thông minh cần đảm bảo rằng bộ phận bán hàng có dữ liệu chi tiết về khách hàng để họ có thể xác định nhu cầu của khách hàng và chuyển đổi chúng thành khách hàng tiềm năng. Sử dụng phân tích dữ liệu lớn, bộ phận bán hàng có thể giới thiệu sản phẩm của công ty tốt hơn cho khách hàng, cung cấp dịch vụ khách hàng được cá nhân hóa và đưa ra nhiều lựa chọn hơn cho các sản phẩm mà khách hàng có thể muốn mua. Bằng cách này, công ty có được nhiều khách hàng hơn, dẫn đến nhiều tiền hơn do kết quả trực tiếp của việc phân tích dữ liệu.
Amazon là gã khổng lồ công nghệ tăng đã doanh số bán hàng của họ bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn. Khách hàng thường nhận được đề xuất cho các mặt hàng nên mua trên Amazon dựa trên lịch sử duyệt web của họ hoặc các mặt hàng họ đã mua gần đây. Amazon cũng phân tích tất cả các giao dịch mua thường được hàng triệu khách hàng thực hiện cùng nhau và sau đó đề xuất chúng trong danh mục “thường xuyên mua cùng nhau” . Bằng cách này, Amazon có thể bán được nhiều hàng hơn bằng cách giới thiệu cho bạn các mặt hàng mà bạn có thể muốn mua bằng cách sử dụng dữ liệu lớn.
3. Sử dụng Dữ liệu lớn trong Tiếp thị và Quảng cáo
Nhiều công ty lớn đã đầu tư hàng triệu đô la vào các chiến dịch tiếp thị nhưng họ đã thất bại nặng nề dẫn đến tổn thất tài chính lớn. Nhưng tại sao điều này lại xảy ra? Tại sao một số công ty thất bại trong tiếp thị mặc dù có nguồn lực lớn? Điều này có thể xảy ra nếu các công ty này không sử dụng hết khả năng phân tích dữ liệu lớn. Trong tình huống đó, Dữ liệu lớn là sự trợ giúp duy nhất!!!
Các công ty có thể theo dõi hoạt động trực tuyến, cơ sở người tiêu dùng và xu hướng khách hàng hiện tại trước khi tung ra chiến dịch tiếp thị. Thu thập tất cả dữ liệu này và phân tích chính xác sẽ đảm bảo chiến dịch tiếp thị tập trung nhắm mục tiêu khách hàng hiện tại và cả khách hàng tiềm năng trong tương lai. Điều này có thể mang lại lợi nhuận cao nhất và rất có lợi cho công ty.
Netflix là một ví dụ điển hình về công ty sử dụng Dữ liệu lớn trong Tiếp thị và Quảng cáo. Nó thu thập thói quen tìm kiếm và lịch sử xem của tất cả 100 triệu người đăng ký và sau đó cung cấp các quảng cáo được nhắm mục tiêu. Vì vậy, bạn có thể nhận được đề xuất cho những bộ phim mà bạn nên xem tiếp theo dựa trên những lựa chọn phim trước đây của bạn.
4. Bán dữ liệu lớn cho các công ty khác nhau
Cách rõ ràng nhất để kiếm tiền từ Dữ liệu lớn là bán nó! Các công ty ngày nay hiểu rằng dữ liệu là một tài sản quan trọng để có được khách hàng và trở nên lớn mạnh hơn. Vì vậy, họ sẵn sàng mua dữ liệu từ các công ty có khả năng lấy dữ liệu đó từ một số lượng lớn người tiêu dùng. Điều này có nghĩa là các công ty lớn có thể bán dữ liệu của họ cho các công ty bên thứ ba và kiếm được nhiều tiền hơn trực tiếp từ dữ liệu đó. Phương thức bán dữ liệu lớn này phổ biến nhất trong ngành viễn thông với khoảng 50% công ty bán dữ liệu của họ tại một số thời điểm.
Một trong những công ty lớn nhất bán dữ liệu người tiêu dùng cho các công ty khác để sử dụng trong các chiến dịch tiếp thị của họ là Acxiom ở Hoa Kỳ. Acxiom được mô tả là “công ty lớn nhất mà bạn chưa từng nghe đến” và nó bắt đầu mô hình kinh doanh thu thập dữ liệu về con người rồi bán cho nhiều ngân hàng và nhà bán lẻ vào những năm 1980. Hiện tại, công ty này tuyên bố nắm giữ dữ liệu của hầu hết mọi người sống ở Hoa Kỳ với dữ liệu được sử dụng để trực tiếp đưa ra 12% quyết định tiếp thị của quốc gia này.
5. Sử dụng Dữ liệu lớn để Quản lý Rủi ro
Có kinh doanh nào mà không có rủi ro không? Không, không có!!! Nhưng câu hỏi chính là làm thế nào để giảm thiểu rủi ro? Về cơ bản, quản lý rủi ro rất quan trọng đối với tất cả các công ty vì đây là cách duy nhất để thu được lợi nhuận và kiếm được nhiều tiền hơn. Và phân tích dữ liệu lớn đã đóng góp rất nhiều cho việc quản lý rủi ro. Nó đã làm cho các mô hình quản lý rủi ro được các công ty sử dụng trở nên tốt hơn nhiều vì nó tính đến tất cả dữ liệu do công ty tạo ra như mức sản xuất, cơ sở người tiêu dùng, tài chính, v.v. Nói chung, lượng dữ liệu khổng lồ này có sẵn trong công ty làm giảm bất kỳ phỏng đoán nào và cho thấy rõ ràng sự phân nhánh của bất kỳ quyết định kinh doanh nào, từ đó làm giảm yếu tố rủi ro.
Starbucks là một trong những công ty sử dụng phân tích dữ liệu lớn để giảm thiểu rủi ro liên quan đến hoạt động kinh doanh. Họ thường mở quán rất gần với các quán cà phê khác và vẫn đạt được tỷ lệ thành công cao. Đó là bởi vì họ thu thập dữ liệu như dữ liệu vị trí, sở thích của khách hàng, dữ liệu nhân khẩu học, mức độ lưu lượng truy cập, v.v. của bất kỳ nơi nào họ dự định mở cửa hàng và chỉ làm điều đó nếu cơ hội thành công cao và rủi ro liên quan là nhỏ nhất. Vì vậy, họ có thể chọn các địa điểm mang lại cho họ nhiều tiền nhất và đồng thời giảm thiểu rủi ro.
Theo Geeksforgeeks
